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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Derniers dépôts
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
MRI
Dimensionality reduction
French
Loss function
Natural language processing
Bias
Literature
Representation learning
BERT
Interpretability
Online learning
Segmentation
Alzheimer's Disease
Action recognition
Alzheimer's disease
Artificial intelligence
Data imputation
Computational modeling
Poetry generation
Prediction
Medical imaging
Portraits
Magnetic resonance imaging
Image processing
Whole slide images
Mixture models
Hippocampus
Variational autoencoder
Graph alignment
Classification
Stochastic optimization
Data visualization
Optimization
Longitudinal data
Deep Learning
Brain
Computational Pathology
Image synthesis
Machine Learning
Deep generative models
Reinforcement learning
PET
Robotics
Kalman filter
Functional connectivity
Self-supervised learning
Computer vision
Direct access
Optimization and Control mathOC
Clustering
Machine learning
Machine translation
First-order methods
Multiple Sclerosis
Computational pathology
HIV
Riemannian geometry
Curvature penalization
Kernel methods
Neural networks
Adaptation
Weakly-supervised learning
Inverse problems
Language acquisition
Language Model
Genomics
Provenance
Deep learning
Portrait quality assessment
Human-in-the-loop
Microscopy
Validation
Brain MRI
Dementia
Multiple sclerosis
FOS Mathematics
Longitudinal study
Image quality assessment
Robustness
Language models
Exoplanet detection
Alzheimer’s disease
Neuroimaging
Computer Vision
Variational inference
Object detection
Evaluation
Cancer
Large language models
Disease progression modeling
Huntington's disease
PQA
Cross-validation
Fluorescence microscopy
Ensemble learning
Breast cancer
Reproducibility
Wavelets
Zero-Shot Learning
Electronic health records