Modelling of Surface Processes for Numerical Weather and Climate Prediction Models, and Surface Reanalysis for Hydrological Impact Studies
Modélisation des Processus de Surface pour les Modèles de Prévision Numérique du Temps et de Climat, et Réanalyses de Surface pour les Etudes d'Impact en Hydrologie
Résumé
For several years now, my research has focused on crucial environmental and social issues, such as water resource management for agriculture, tourism, regional planning and fire prevention. My work focuses on two main areas: the modelling of continental surfaces and the reanalysis of near-surface variables. Modelling aims to improve our understanding of the processes at the interface between the earth's surface and the atmosphere, as well as their integration into meteorological climate and numerical weather prediction models on different scales. In particular, I looked at lake modelling and the impact of surface heterogeneities on surface-atmosphere interactions, such as sea breezes, forestry effects, lake effects and irrigation effects. In addition, reanalyses of surface data benefit from advances in modelling, enabling the reconstruction of extended time series of meteorological variables. This data is then used in fields such as agronomy and hydrology, and serves as a reference for regional climate models. They represent a valuable and much-awaited resource in the field of artificial intelligence. The prospect of implementing my research in operational applications is a further source of motivation.
Depuis plusieurs années, mes recherches portent sur des sujets cruciaux en matière d'environnement et de société, tels que la gestion des ressources en eau pour l'agriculture, le tourisme, l'aménagement du territoire et la prévention des incendies. Mon travail s'articule autour de deux axes principaux : la modélisation des surfaces continentales et la réanalyse des variables proches de la surface. La modélisation vise à approfondir notre compréhension des processus à l'interface entre la surface terrestre et l'atmosphère, ainsi que leur intégration dans les modèles météorologiques de climat et de prévision numérique du temps à différentes échelles. Je me suis notamment penché sur la modélisation des lacs et sur l'impact des hétérogénéités de surface sur les interactions surface-atmosphère, telles que les brises de mer, les effets forestiers, lacustres et ceux liés à l'irrigation. Par ailleurs, les réanalyses des données de surface bénéficient des progrès réalisés en modélisation, ce qui permet de reconstruire des séries chronologiques étendues de variables météorologiques. Ces données sont ensuite utilisées dans des domaines tels que l'agronomie, l'hydrologie et servent de référence pour les modèles climatiques régionaux. Elles représentent une ressource précieuse et très attendue dans le domaine de l'intelligence artificielle. La perspective de mettre en œuvre mes recherches dans des applications opérationnelles constitue une source de motivation supplémentaire.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)