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À la croisée de la biologie et de l’informatique, la bioinformatique cherche à résoudre des questions biologiques par le calcul. Celles-ci couvrent un large spectre, de la biologie fondamentale à l’agronomie en passant par la santé et l’environnement. L’équipe MAB poursuit des travaux méthodologiques (algorithmique du texte et des arbres, combinatoire, optimisation, modélisation probabiliste, apprentissage statistique) pour répondre à des questions biologiques essentielles (évolution, phylogénie, génomique comparative, annotation fonctionnelle des gènes et des protéines, paludisme, HIV, cancer).
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Pattern matching
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Greedy
Genomics
Genome evolution
Overlap
Suffix array
Duplication
Bioinformatics
Alignement
Tool
Evolution
Motif
Tandem repeats
Supertree
Phylogenetics
Sequence analysis
Malaria
Assembly
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Stringology
Transcriptomics
Contracted de Bruijn graph
Phylogenetic inference
Genome
Algorithms
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Superstring
Software
K-mer
Graph
RNA
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MCMC
Bioinformatic
De Bruijn graph
Least-squares
Data structure
Algorithm
Transcriptome
Reads
Phylogenetic
Compatibility
Data mining
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Coleoptera
Species tree
Phylogenetic trees
RNA-seq
Phylogenomics
Data structures
Data compression
Combinatorics
Reconciliation
Alignment
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ChIP-seq
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Molecular evolution
Bioinformatique
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Distance methods
Machine learning
Computational biology
Approximation
Overlap graph
Indexing
Computer simulations
Indexation
Génomique comparative
NGS
Automata
Suffix tree
Cancer
Complexité
Phylogeography
DNA
Maximum likelihood
Gene tree
Bayesian inference
DGE
Construction algorithms
Scalability
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Next Generation Sequencers
Phylogeny
Analyse
Accuracy
Tandem repeat
Distance method
Comparative genomics